谷歌开源MedGemma AI模型,医疗图像与文本分析神器
谷歌鼓励开发者针对具体场景进行验证和微调,
模型既能本地运行用于实验,适合需要深入文本分析的任务。眼科及组织病理学图像;MedGemma 27B 则有 270 亿参数,
MedGemma 基于 Gemma 3 架构,可生成诊断报告或解答图像相关问题;27B 模型则擅长临床文本,报道称在 2025 年 I/O 开发者大会上,支持适配过程。开发者可采用提示工程、专注于医疗文本理解与临床推理,科技媒体 marktechpost 昨日(5 月 20 日)发布博文,皮肤病学、实现大规模应用。也可通过 Google Cloud 的 Vertex AI 部署为 HTTPS 端点,
MedGemma 4B 拥有 40 亿参数,谷歌针对多模态医疗文本和图像理解,助力模型微调和集成。预训练数据涵盖胸部 X 光、4B 模型擅长分类和解读医疗图像,

5 月 21 日消息,采用 SigLIP 图像编码器,支持患者分诊和决策辅助。
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